Les chaires 3IA

Co-pilotes : Cesar Hidalgo et Marjorie Allain-Moulet

AI for physical models with geometric tools
Fabrice Gamboa
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, fair learning, IA et modèles physiques

Augmented society
Cesar A.Hidalgo
#IA et société

Empowering Data-driven AI by Argumentation and Persuasion
Leïla Amgoud
#explicabilité, fair learning

Fair & Robust Learning
Jean-Michel Loubès
#Fair learning, explicabilité

Fusion-based inference from heterogeneous data
Nicolas Dobigeon
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes

Law, Accountability and Social Trust in AI
Céline Castets-Renard
#Fair learning, IA et société

Moral AI
Jean-François Bonnefon
#IA et société

The effects of AI on competition in the marketplace
Bruno Jullien
#IA et société

En savoir plus sur le programme de recherche IA acceptable

Co-pilotes : Serge Gratton et Grégory flandin

AI for air traffic management and large scale urban mobility-
Daniel Delahaye
#raisonnement automatique et décision

Data Assimilation and Machine Learning
Serge Gratton
#développement sûr et embarquabilité, données et anomalies, IA et modèles physiques, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA

Deep learner explanation & verification
Joao Marquès Silva
#développement sûr et embarquabilité, fair learning, explicabilité, raisonnement automatique et décision

Fair & Robust Learning
Jean-Michel Loubès
#Fair learning, explicabilité

Game Theory and Artificial Intelligence
Jérôme Renault
#Optimisation et théorie des jeux pour l’IA

Large Scale Optimization for AI
Jérôme Bolte
#IA et modèles physiques, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA

CertifAI – Towards the certification of ML-based systems
Claire Pagetti
#développement sûr et embarquabilité , Fair learning, robotique et IA

Polynomial Optimization for Machine Learning and data analysis
Jean-Bernard Lasserre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, optimisation et théorie des jeux pour l’IA, Données et anomalies

En savoir plus sur le programme de recherche IA certifiable

Co-pilotes : Nicolas Mansard et Christophe Merle

Reverse-engineering the visual system
Thomas Serre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, neuroscience et IA, Robotique et IA

Cognitive and interactive robotics
Rachid Alami
#langage, neuroscience et IA, robotique et IA

Deep Learning with semantic, cognitive and biological constraints
Rufin van Rullen
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, neuroscience et IA, Robotique et IA

Design using intuition and logic
Thomas Schiex
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, IA et modèles physiques, raisonnement automatique et décision, explicabilité

Knowledge compilation,uncertainty,preferences
Hélène Fargier
#Raisonnement automatique et décision

Artificial and Natural movement 
Nicolas Mansard
#Neuroscience et IA, robotique et IA

Neuroadaptive technology for Human Machine Teaming
Fréderic Dehais
#Neuroscience et IA, Robotique et IA

Synergistic transformations in model based and data based diagnosis
Louise Travé-Massuyès
#Raisonnement automatique et décision, explicabilité, données et anomalies

En savoir plus sur le programme de recherche IA collaborative