La Communauté d’universités et établissements de Toulouse recrute un.e ingénieur.e d’affaires – Intelligence Artificielle – 10/06/25

L’ingénieur·e d’affaires rejoindra le pôle développement des affaires du service Valorisation et Relations aux Entreprises de la Communauté d’établissements et universités de Toulouse et travaillera spécifiquement et au quotidien avec l’équipe ANITI et le pôle universitaire d’innovation (PUI). L’ingénieur d’affaires sera sous la responsabilité du coordinateur du pôle développement des affaires et disposera du soutien des équipes de l’IA Cluster ANITI dans l’exercice de ses missions.

L’ingénieur·e d’affaires aura pour missions générales, d’accueillir les besoins de l’écosystème socio-économique sur les sujets IA et de les accompagner vers les ressources et acteurs académiques pouvant répondre à son besoin (formations disponibles, prestations technologiques et d’expertises, opportunités de recherche partenariale, etc.).

MISSIONS

Prospecter et accompagner les besoins d’innovation des entreprises sur l’IA

  • Cibler et identifier de nouveaux partenaires potentiels pour la recherche sur l’IA, pour les universités et établissements en Occitanie Ouest,
  • Répondre aux sollicitations de l’écosystème en matière d’IA, identifier les équipes de recherche, l’offre formation, les acteurs du numérique pouvant y répondre, accompagner la mise en relation,
  • Participer à des évenements et salons professionnels et co-organiser des actions de promotion (TechTalks ANITI, Future Intelligence, etc.) des résultats de recherche en IA associés aux principaux thèmes de recherche et innovation dans les domaines applicatifs.

    Détecter et accompagner les besoins des laboratoires de recherche vers le transfert et les partenariats avec l’industrie et les entreprises du numérique

  • Accueillir les sollicitations des chercheur·e·s, analyser le besoin, faciliter les mises en relation et/ou les accompagner vers les acteur·trice·s du pôle universitaire d’innovation,
  • Participer à des actions de promotion des dispositifs de financements de la recherche partenariale (LabCom, Chaire industrielle…),
  • Participer à des actions de promotion et de sourcing de projets de création de startups deeptech ou à impact.

    Participer au développement de l’IA Cluster ANITI et plus globalement du PUI en OccitanieOuest

  • Être acteur·trice des actions de développement économique d’ANITI, notamment en direction des PME dans le cadre de l’eDIH OccitanIA,
  • Soutenir la démarche de collaboration et de partenariat portée par la COMUE de Toulouse avec les pôles de compétitivité, clusters d’entreprises, agences de développement économique.

VOUS ÊTES

De formation supérieure (Bac+5 et plus) dans le domaine de l’intelligence artificielle • avec une expérience en IA d’au moins 5 ans dans le domaine de la recherche et/ou dans le monde de l’entreprise • avec une expérience dans la recherche partenariale et l’innovation au sens large • avec une expérience de participation ou coordination de projet pluri-partenariaux dans le privé ou public • un plus : un réseau étendu parmi les institutions de recherche et/ou les entreprises d’IA et une compréhension des implications éthiques et réglementaires de l’IA dans différents contextes industriels.
Compétences techniques et connaissances
Bonne maitrise et compréhension des technologies et des métiers de l’IA • connaissance du milieu de la recherche publique IA et de la recherche contractuelle / financement de l’innovation • connaissance des méthodologies en recherche • intérêt pour l’activité de recherche partenariale et les sciences en général • un plus : compétence en marketing numérique et notions de propriété intellectuelle. Compétences transverses Travail en équipe • aisance relationnelle et relation client • disponibilité et déplacements ponctuels en Occitanie et en France • rendre compte de ses activités • autonomie • écoute • curiosité • sens du service public • hiérarchisation des informations et pilotage de réseaux • gestion des priorités et des aléas • prise d’initiatives.


Statut :
Statut contractuel – catégorie A
NiveauRéférence de l’offre :
VRE-2025-IA²
Date de prise de poste : 01/09/2025
Durée du contrat :
2 ans renouvelable 
Niveau d’études requis
Bac +5 Expérience 5 ans
Lieu de travail : Toulouse(31) Quotité de travail : 100 %

Les +
  • Télétravail (jusqu’à 2 jours/semaine)
  • Travail sur 4,5 jours/semaine
  • 53 jours de congés annuels

POSTULER :

Pour postuler Adresser cv + lettre de motivation à candidature@univ-toulouse.fr À l’attention du service RH de la Comue de Toulouse (rappeler la référence de l’offre) avant le 01/07/2025.
Processus de recrutement : Les entretiens des candidate.s présélectionné.e.s se dérouleront entre la semaine 28 en nos locaux.

Contacts : Charlie Marquis Coordinateur du pôle développement des affaires du VRE charlie.marquis@univ-toulouse.fr
Romaric Redon Directeur opérationnel ANITI romaric.redon@univ-toulouse.f

Toulouse School of Economics recrute un.e Chargé.e de cours et d’innovation pédagogique en informatique de l’IA – 26/03/25

  • Poste de catégorie A, équivalent au corps des Maîtres de conférences
  • Ouvert aux personnels contractuels uniquement
  • Durée : Le contrat est d’une durée déterminée de 2 ans, de droit public, à temps complet, renouvelable 1 fois pour la même durée, avec évolution possible en CDI sous conditions
  • Rémunération brute mensuelle : minimum 2 358 €, et en fonction de l’expérience, en référence à la grille indiciaire des maîtres de conférences
  • Date de prise de fonctions : 1er septembre 2025

PRÉSENTATION DE L’ÉTABLISSEMENT 

Toulouse School of Economics (TSE) est un établissement public d’enseignement supérieur et de recherche.

L’école TSE délivre des formations de licence, master et doctorat en économie et mathématiques appliquées. Les deux premières années de licence sont conçues comme des années préparatoires, à l’issue desquelles les étudiants sont sélectionnés pour compléter le cursus École (L3, M1, M2). Sa pédagogie par la recherche s’articule avec une préparation active à l’intégration sur le marché du travail. Son ouverture internationale et sa large offre d’enseignements en langue anglaise lui permettent d’accueillir plus de 45% d’étudiants étrangers dans son cycle master.

L’École TSE a mis en place des programmes pluridisciplinaires et un ensemble de dispositifs pédagogiques innovants autorisant une meilleure interaction étudiants-enseignants et de meilleures conditions d’apprentissage. Ceci a été rendu possible par l’obtention d’un label IDEFI (2011) puis d’un label EUR (2018) lui permettant de procéder à des recrutements de chargé(e)s de cours et d’innovation pédagogique (CCIP par la suite), qui sont des enseignant(e)s dédié(e)s principalement à l’enseignement et l’innovation pédagogique. Ces personnes jouent un rôle majeur dans la vie de l’École.

La mission principale des CCIP concerne l’enseignement et la pédagogie. Ils bénéficient néanmoins d’un environnement intellectuel exceptionnel, qui leur permet d’actualiser le contenu de leurs cours et leurs connaissances des questions et débats académiques.

L’École TSE recrute un CCIP en Informatique pour l’IA pour le mois de septembre 2025. Le ou la CCIP sera rattaché(e) au Département de Mathématiques et Statistique de l’École.

Ce poste est une initiative commune de TSE et de l’Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute. : https://aniti.univ-toulouse.fr/


MISSIONS ET ACTIVITES PRINCIPALES

La mission principale du CCIP porte sur l’enseignement, l’innovation ou l’accompagnement pédagogique et la gestion de la relation aux étudiants. Ceci se décline en cinq missions principales :

  • Mission 1 : Enseigner le langage Python et ses applications (notamment en Machine Learning), en français ou en anglais, en licence ou en master, et assurer toute charge afférente à l’activité d’enseignement (correction, surveillance, …)
  • Mission 2 : Assurer un encadrement et un soutien, collectifs ou individuels, des étudiants en réponse à leurs demandes et à leurs travaux liés aux enseignements (cas pratiques, projets, mémoires) ou aux stages
  • Mission 3 : Piloter un/des projet(s) d’encadrement ou d’innovation pédagogique. Par exemple : monter des apprentissages par problèmes et par projets
  • Mission 4 : (Aider à) concevoir des cours et programmes d’enseignement et coordonner les équipes enseignantes associées
  • Mission 5 : Assurer des activités d’administration de la pédagogie sous la responsabilité du responsable pédagogique d’un parcours ou d’une année de licence ou de master.

La charge de cours sur une année académique est de 384 heures équivalent TD (soit 256 heures équivalent cours magistral) ; elle est usuellement modulée à la baisse en réservant l’équivalent de 84 heures TD (environ 350 heures de travail) aux développements d’innovations pédagogiques, de responsabilités administrative (programme, accompagnement d’étudiants) ou de projets et de participation aux animations en Intelligence Artificielle à l’École TSE.

COMPÉTENCES ET PREREQUIS

  • Vous êtes titulaire d’un doctorat en apprentissage automatique [« Machine Learning (ML) » / « Deep Learning (DL) »] d’une université française ou étrangère,
  • Vous êtes capable d’enseigner aisément en anglais et en français et parlez parfaitement le français,
  • Vous faites preuve de capacités pédagogiques excellentes dans vos enseignements et dans la réponse aux demandes des étudiants,
  • Vous avez un vif intérêt et si possible une expérience dans le domaine des innovations pédagogiques touchant à l’enseignement,
  • Vous faites montre de capacités avérées d’organisation et de communication,
  • Vous êtes force de proposition en termes de contenu de cours, d’accompagnement des étudiants et d’administration de la pédagogie,
  • Vous êtes un expert en apprentissage automatique capable d’enseigner le langage Python et ses applications (notamment en ML) de la Licence au Master. Une connaissance de R et Julia est aussi souhaitée,
  • Vous avez une maîtrise suffisante en statistique, optimisation et ML pour concevoir des cours autonomes, basés sur l’implémentation numérique, en lien avec des mathématiciens et des économistes,
  • Vous être capable d’intégrer et d’enseigner des outils et bibliothèques modernes utilisés en ML/DL comme PyTorch, TensorFlow, JAX ; mais vous êtes aussi capable de vous adapter aux rapides évolutions du domaine,
  • Vous avez une connaissance des bonnes pratiques de développement (tests, modularité, reproductibilité, versioning),
  • Vous avez une connaissance de l’environnement de calcul (GPU, clusters, cloud, plateformes régionales et nationales …) et des outils associés pour la mise en œuvre de grands modèles (par exemple les « Large Language Models

    Télécharger l’offre d’emploi

STATUT :

Le contrat est un CDD de deux années, renouvelable une fois pour deux années, puis éventuellement transformable en CDI de la fonction publique. 

Les décisions de recrutement, de renouvellement du CDD ou de passage en CDI sont prises par le Directeur de l’École d’économie et de sciences sociales quantitatives de Toulouse – TSE, après avis du Département de Mathématiques et Statistique. L’avis est fondé sur les rapports d’activité du ou de la CCIP et sur les évaluations, après consultation de toutes les parties concernées (enseignants, étudiants, administration).

POINTS FORTS :

  • Travail au sein d’équipes engagées et solidaires au bénéfice de l’enseignement et de la recherche
  • Formation des personnels
  • Prise en charge partielle des frais de transport

CONDITIONS D’EXERCICE FAVORABLES :

  • Cadre de travail en centre-ville avec parking
  • Transports en commun à proximité
  • Activités sportives variées et moments de cohésion
POSTULER :

Le dossier de candidature est constitué des pièces suivantes :

  • Une lettre de motivation,
  • Un CV présentant les activités de recherche et d’enseignement,
  • Deux lettres de recommandation
  • (Optionnel) Toute autre réalisation jugée pertinente, notamment tout document/support permettant de mieux connaître l’activité d’enseignement.

Le dossier de candidature est à envoyer par e-mail à la Direction des ressources humaines à l’adresse rh.ecole@tse-fr.eu avant le 15 mai 2025 minuit en rappelant la référence 2025-CCIP-Info.
Un e-mail de confirmation de la réception du dossier sera systématiquement envoyé aux candidats.

Si votre candidature est retenue, vous serez invité(e) à venir à Toulouse pour défendre votre candidature oralement devant un comité de recrutement, qui peut également vous demander de faire une leçon, en français et/ou en anglais, en vous ayant informé(e) au préalable de la thématique.

Pour tout renseignement sur le poste, contacter :

Jérôme Bolte – Directeur du Département de Mathématiques et Statistique de l’École TSE jerome.bolte@tse-fr.eu
Tel : 05. 61. 12. 86. 14

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