En complément et en cohérence avec les programmes de recherche, la formation constitue un des leviers fondamentaux du développement de l’Intelligence artificielle (IA) et il est essentiel d’accroître significativement le nombre d’étudiants et de salariés recevant une formation dans ce domaine.
C’est pourquoi ANITI ambitionne de déployer une offre de formation tout au long de la vie apte à répondre aux enjeux de compétitivité de nos partenaires industriels. C’est dans cet esprit que vous est proposé une offre de formation propice à la montée en compétences de vos collaborateurs, à la pointe des technologies existantes.
La force du projet réside dans la gouvernance conjointe qui permet d’articuler les besoins des entreprises partenaires et la mobilisation des ressources d’enseignements et de recherche académiques. C’est pourquoi ANITI vous propose des solutions adaptées à vos attentes d’évolution et d’élévation des compétences dans les technologies en permanente évolution de l’intelligence artificielle.
Des programmes de formation continue intégrant par exemple des formations pour le top management des entreprises, des formations diplômantes de master accessibles par l’alternance ou encore des certificats dédiés, vous seront donc présentés dans cette rubrique, qui a, bien entendu, vocation à s’enrichir en fonction des besoins que nos partenaires exprimeront. Les équipes d’ANITI sont à votre écoute pour faire évoluer l’offre de formation qui permettra à vos équipes de relever les défis de l’IA de demain.
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Les programmes de formation proposés
- Comprendre les mécanismes et les enjeux de l’intelligence artificielle : genèse, types d’IA et applications
- Machine learning training for data science
- Formation R – Avancé
- Sciences des données (data mining)
- Formation à l’apprentissage automatique pour la science des données
- Systèmes de gestion de masses de données : Architectures, fonctionnalités et critères de choix
- IA et Systèmes Multi-Agents Planification, contrôle, optimisation…
- Apprentissage automatique et analyse des données
- Optimisation pour l’IA
- Prise de décision séquentielle en IA
- Création de valeur à partir des données
- Intégration et exploration des données
- Le business des données
- Conduite du changement
- Certification, robustesse et fiabilité de l’IA
- Traitement du big data
- Introduction à l’IA d’aujourd’hui
- Travaux pratiques en Machine Learning robuste
- Travaux pratiques en reinforcement learning
- Intelligence artificielle pour les systèmes critiques
- Comprendre le principe des biais algorithmiques et se sensibiliser à une IA plus éthique
- Données spatiales
- Principes et théorie du machine learning
- Imaginer de nouveaux services en observation de la terre grâce au machine learning
- Science des données et big data : Outils et introduction
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