ANITI vous propose une offre de formation tout au long de la vie apte à répondre aux enjeux de compétitivité de vos organisations en s’appuyant sur les travaux de recherches développés par l’institut, à la pointe des technologies existantes.
La force du projet réside dans la gouvernance conjointe qui permet d’articuler les besoins des entreprises partenaires et la mobilisation des ressources d’enseignements et de recherche académiques.
Les équipes d’ANITI sont à votre écoute pour répondre aux besoins de formation qui permettront à vos équipes de relever les défis de l’IA de demain.
| Prochains rendez-vous : FOCUS TECHNIQUE – WEBINAIRE – Gratuit Utiliser la bibliothèque XPLIQUE pour l’explicabilité de vos modèles ML Vendredi 11 mars de 15h à 16h Renseignements et inscription |
Afterwork ANITI #8 : Apprendre avec peu de données ou à partir de données complexes Jeudi 23 Juin de 17h30 à 19h00 au B612 (ANITI), 3 Rue Tarfaya – 31400 Toulouse Inscription obligatoire Afterwork gratuit pour les membres d’ANITI Ouvert aux non-membres au tarif de 100 €. Renseignements et inscription. |
Pour tout renseignement : contactez l’équipe via le formulaire en ligne
Les programmes de formation proposés
- Science des données pour l’ingénieur – janvier 2022
- Apprentissage automatique et analyse des données – février 2022
- Optimisation pour l’IA – janvier 2022
- Prise de décision séquentielle en IA – avril 2022
- Création de valeur à partir des données – mars 2022
- Intégration et exploration des données – mai 2022
- Certification, robustesse et fiabilité de l’IA – juin 2022
- Comprendre le principe des biais algorithmiques et se sensibiliser à une IA plus éthique – mai 2022
- Données spatiales
- Principes et théorie du machine learning
- Imaginer de nouveaux services en observation de la terre grâce au machine learning
- Science des données et big data : Outils et introduction
- Sciences des données (data mining)
- Formation à l’apprentissage automatique pour la science des données
- Le business des données
- Traitement du big data
- Introduction à l’IA d’aujourd’hui
- Travaux pratiques en Machine Learning robuste
- Travaux pratiques en reinforcement learning
- Intelligence artificielle pour les systèmes critiques
- Comprendre les mécanismes et les enjeux de l’intelligence artificielle : genèse, types d’IA et applications
- Machine learning training for data science
- Formation R – Avancé
- Systèmes de gestion de masses de données : Architectures, fonctionnalités et critères de choix
- IA et Systèmes Multi-Agents Planification, contrôle, optimisation…
- Intégration et exploration des données
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