Les groupes industriels qui développent des systèmes critiques sont incités à exploiter les performances de l’IA. Néanmoins, ils ne peuvent pas se contenter uniquement de ses performances, ils doivent « ouvrir la boîte noire » et en comprendre le contenu, qualifier leurs systèmes et anticiper la création de normes ou d’exigences de certification. Ce module présente un domaine de pointe en effervescence, mais encore très récent.

Objectifs

Après avoir suivi ce cours, les participants pourront :

  • comprendre ce que l’on attend (ou pas) en vue de la certification ou de la qualification des systèmes fondés sur l’IA
  • connaître les principales initiatives juridiques dans ce domaine
  • comprendre les principales tendances technologiques qui sous-tendent les normes en matière d’IA
  • être en mesure d’établir des liens entre les processus de validation d’ingénierie habituellement suivis et leur utilisation pour l’IA.

Pré-requis

Bonne connaissance et pratique acceptable des principaux algorithmes d’apprentissage

Program

  • Quand les algorithmes d’apprentissage sont confrontés aux enjeux de robustesse, d’interprétabilité, d’explicabilité et de certificabilité : exemples de réussites et d’échecs
  • Présentation des réflexions actuelles sur l’évolution des normes, en particulier dans les industries aérospatiale et automobile.
  • Le couple homme/machine dans le processus de décision.
  • Sommes-nous prêts à accepter des performances réduites ?

Compétences

  • Mettre en place un processus de veille pour anticiper l’évolution des normes et règlements applicables à la certificabilité des systèmes intégrant des IA ou des traitements de données massives
  • Participer à la création et à l’évolution des normes pour les systèmes à base d’IA notamment dans les industries aéronautique et automobile
  • Structurer les processus de conception, développement et test de systèmes à base d’IA en vue de préparer leur certification future
  • Concevoir et implanter des processus de qualification des systèmes à base d’IA en amont des projets pour assurer la fiabilité et la répétabilité de leur fonctionnement
  • Démontrer la fiabilité des systèmes à base d’IA pour déployer de nouveaux usages en intégrant les personnels touchés par la transformation des processus.

Inscription

Natalia Perthuis

05 61 33 80 47

info.exed@isae-supaero.fr

Niveau
Cycle
Langue

Anglais

Lieu

ISAE–SUPAERO Toulouse

Durée et dates

Durée : 4 jours(28h)

Du 13 juin au 16 juin 2022

Tarif

2300€

Modalités

Présentiel

Publics

Jeunes diplômés

Demandeurs d’emploi et employés expérimentés

Intervenants
Contact

Jessica Alix

05 61 33 83 91

info.exed@isae-supaero.fr

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