Les groupes industriels qui développent des systèmes critiques sont incités à exploiter les performances de l’IA. Néanmoins, ils ne peuvent pas se contenter uniquement de ses performances, ils doivent « ouvrir la boîte noire » et en comprendre le contenu, qualifier leurs systèmes et anticiper la création de normes ou Read more…
Étant donné que les techniques d’IA et les solutions fondées sur les données peuvent avoir un fort impact au sein des entreprises, les plus petites comme les plus grandes, il est important que les cadres comprennent comment gérer les promesses, les nouvelles pratiques et les conséquences sur les RH. En Read more…
La véritable IA ne sera pas possible sans la capacité de raisonner et de planifier à l’avance. Les jeux vidéo super-humains, la maîtrise du jeu de Go, la conduite autonome, le contrôle des systèmes dynamiques et la gestion de la chaîne d’approvisionnement sont des exemples de succès récents de l’IA. Read more…
En raison de la réussite frappante des jeunes entreprises puissantes, connues sous le nom de « GAFAM », l’intelligence artificielle génère autant d’espoirs que de peurs, notamment la crainte de la « disruption ». Néanmoins, comme toute nouvelle ressource ou tout nouveau modèle d’entreprise, l’intelligence artificielle commence à être étudiée Read more…
L’objectif de l’apprentissage automatique est d’extraire les connaissances et la valeur de données finies (rares ou abondantes) d’une manière automatisée. Il vise à donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre, c’est-à-dire d’améliorer progressivement leurs performances sur une tâche spécifique, à partir de données, sans être explicitement programmé. Au moyen de travaux Read more…
L’intelligence artificielle consiste principalement à fournir les meilleures informations à la bonne personne, au bon moment. Cela implique presque toujours un processus d’optimisation sous-jacent. Connaître les méthodes d’optimisation qui sous-tendent l’IA d’aujourd’hui est donc un avantage crucial. Comment trouver le plan d’imagerie le plus intelligent pour une constellation de satellites, Read more…
« La ressource la plus précieuse au monde n’est plus le pétrole, mais bien les données » (The Economist, 2017). Pour être mise en oeuvre, l’IA d’aujourd’hui réclame généralement d’être alimentée par des données. Le succès des grandes entreprises numériques repose sur leur capacité à capturer des données de grande Read more…
Exploiter la complexité de grandes quantités de données constitue un défi en soi. Mais le Big Data est plus que cela : caractérisé à l’origine par les 3 V de Volume, Vélocité et Variété, il nécessite souvent des solutions informatiques dédiées, que nous explorerons dans ce module.
Les données sont omniprésentes dans l’économie d’aujourd’hui. Des données d’essais en vol aux rapports financiers, du contenu Web aux résultats de calculs scientifiques, les sources de données sont hétérogènes, voyagent à des vitesses différentes et varient en volume. La première étape d’un modèle d’entreprise efficace fondé sur les données consiste Read more…
Ce module initie les participants à une IA de notre temps et axée sur l’entreprise. Il offre les bases pour commencer à apprivoiser la complexité de la science des données et de l’apprentissage automatique en mettant l’accent sur le Big Data et le Deep Learning.
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