L’intelligence artificielle consiste principalement à fournir les meilleures informations à la bonne personne, au bon moment. Cela implique presque toujours un processus d’optimisation sous-jacent. Connaître les méthodes d’optimisation qui sous-tendent l’IA d’aujourd’hui est donc un avantage crucial.
Comment trouver le plan d’imagerie le plus intelligent pour une constellation de satellites, ou la meilleure répartition d’avions autour d’un aéroport ? Comment réduire au minimum le nombre d’appels à un solveur CSM lorsque l’on cherche la conception optimale pour une aile d’avion ? Pourquoi la convergence est-elle un problème aussi crucial en Deep Learning ? Toutes ces questions pratiques nous permettront d’explorer les méthodes d’optimisation de l’IA.

Objectifs

Après avoir suivi ce cours, les participants pourront :

  • Modéliser un problème de prise de décision en tant que problème d’optimisation
  • Connaître les principales catégories d’algorithmes d’optimisation pour l’IA
  • Choisir un algorithme d’optimisation adapté à un problème spécifique.

Pré-requis

Connaissances générales en informatique, en mathématiques et sur les algorithmes.
Le langage de programmation Python sera utilisé tout au long de la formation. Une expérience de base en programmation est suffisante.

Program

Introduction :

  • Intelligence artificielle, apprentissage automatique et optimisation : Quoi ? Pourquoi ? Comment ?
  • Optimisation de la descente de gradient : descendre la pente

Introduction interactive :

  • régression linéaire, séparation linéaire
  • Vue d’ensemble des méthodes d’optimisation basées sur le gradient

Travaux pratiques : programmez votre propre descente de gradient

Conclusions : pourquoi la convergence est-elle un problème aussi crucial en Deep Learning ?

Inscription

Natalia Perthuis

05 61 33 80 47

info.exed@isae-supaero.fr

Niveau
Cycle
Langue

Anglais

Lieu

ISAE–SUPAERO Toulouse

Durée et dates

Durée : 4 jours(28h)

Dates : Du 10 janvier au 13 janvier 2022

Tarif

2300 €
Remise de 5% pour les
partenaires ANITI

Modalités

Présentiel

Publics

Jeunes diplômés
Demandeurs d’emploi et employés expérimentés

Intervenants
Contact

Jessica Alix

05 61 33 83 91

info.exed@isae-supaero.fr

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