Le vendredi 6 novembre 2026 à 14h, la prochaine Tech’Session ANITI présente MARIO, un opérateur neuronal développé conjointement par Airbus et ISAE-SUPAERO, capable de prédire des champs aérodynamiques et structuraux en quelques millisecondes.
La session se tient en ligne. Elle est gratuite et ouverte à tous, sur inscription.
La simulation, point clé de la conception industrielle
Concevoir les avions, les systèmes automobiles ou les structures industrielles de demain suppose de simuler des phénomènes physiques complexes : aérodynamique, mécanique des structures, thermodynamique. Chaque nouveau design est traditionnellement évalué à l’aide de solveurs numériques qui résolvent ces lois physiques.
Une seule simulation peut mobiliser des heures, voire des jours de calcul haute performance. Lorsque les ingénieurs doivent explorer des milliers de variantes, ce coût devient intenable.
Les modèles d’apprentissage automatique entraînés sur ces simulations coûteuses permettent d’en émuler le comportement physique en une fraction de seconde. Mais les méthodes standards montrent d’importantes limites face aux systèmes physiques.
MARIO : modéliser la physique de façon continue dans l’espace
MARIO (Modulated Aerodynamic Resolution Invariant Operator) a été développé pour combler l’écart entre intelligence artificielle et physique. Il s’appuie sur la théorie des opérateurs neuronaux et des champs neuronaux.
Contrairement aux approches classiques, MARIO représente les champs d’écoulement de façon continue dans l’espace, et non sur une représentation discrète des données. Le modèle est ainsi invariant à la résolution des données. Il peut être entraîné efficacement sur des simulations plus grossières et moins coûteuses, tout en prédisant avec précision des champs physiques sur des géométries 3D arbitraires, à l’échelle industrielle.
En fournissant des prédictions de champ complet en quelques millisecondes, MARIO transforme la conception itérative en un processus d’exploration et d’optimisation quasi temps réel, ce qui raccourcit nettement le cycle de développement.
Déployé dans l’industrie, validé par la communauté
Application industrielle. Développé conjointement par Airbus et ISAE-SUPAERO, MARIO est déployé sur des problèmes complexes de conception aérodynamique et structurale d’avions. Il sert notamment à la reconstruction continue de champs de charges, directement liée au dimensionnement des composants structuraux.
Validation open source. MARIO a été largement évalué sur des benchmarks ouverts et compétitifs. Il figure parmi les lauréats internationaux du challenge NeurIPS ML4CFD et reste l’une des architectures les plus performantes du benchmark ouvert PLAID.
Informations pratiques
📅 6 novembre de 14h à 15h
📍 En ligne : inscrivez-vous en cliquan ici : https://univ-toulouse-fr.zoom.us/webinar/register/WN_2MNngPQkRF-_SoYW34psYw
Une fois inscrits, les participants reçoivent un e-mail de confirmation avec leur lien personnel pour rejoindre le webinaire.
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