Ce module initie les participants à une IA de notre temps et axée sur l’entreprise. Il offre les bases pour commencer à apprivoiser la complexité de la science des données et de l’apprentissage automatique en mettant l’accent sur le Big Data et le Deep Learning.

Objectifs

Après avoir suivi ce cours, les participants pourront :

  • comprendre comment un problème doit être formulé pour être géré à l’aide de la science des données et de l’IA
  • être en mesure de répondre à la plupart des questions de base sur l’IA
  • connaître les algorithmes principaux et les cas d’utilisation typiques axés sur l’entreprise
  • comprendre les principales tendances technologiques à l’origine de l’IA axée sur l’entreprise
  • comprendre les différentes phases menant à des utilisations profitables de l’IA (d’une analyse exploratoire solide de données à un environnement d’ingénierie de pointe)

Pré-requis

Connaissances générales en informatique
Expérience dans un environnement professionnel

Programme

Les bases de l’IA :

  • Histoire et principes de base de l’IA et plus particulièrement de l’apprentissage automatique

Apprentissage automatique :

  • Algorithmes d’environnement et algorithmes principaux pour l’apprentissage supervisé
  • Apprentissage non supervisé et apprentissage par renforcement

Alimenter l’IA :

  • Comprendre la relation avec la formulation des problèmes
  • Types de données disponibles
  • Résultats opérationnels réels et algorithmes applicables

Business Intelligence et modèles d’entreprise :

  • Comment fournir des informations aux utilisateurs finaux

Exemples de collaborations réussies entre entreprises et IA :

  • Publicité et recommandations ciblées (comme celles de Netflix)
  • Voiture autonome de Google
  • Diagnostic médical du Watson d’IBM
  • La victoire de l’AlphaGo de DeepMind contre le champion du monde de Go
  • Développement de la plateforme Skywise d’Airbus
  • Comment l’IA peut fournir des prescriptions de fabrication, etc.

Compétences

  • Concevoir une architecture d’entrepôt de données pour optimiser le stockage et la protection de données structurées ou non structurées.
  • Transformer les données de base dans des formats spécifiques pour permettre l’intégration de données provenant de sources multivariées.
  • Gérer les données historiques en utilisant des indicateurs pour garantir la disponibilité, la qualité et l’amélioration continue de la fiabilité des données.
  • Evaluer différentes solutions pour le formatage et le stockage des données en vue de favoriser leur traitement.
  • Utiliser les données stockées pour favoriser l’apprentissage par les machines.
  • Organiser le stockage et sécuriser l’accès des données pour en extraire le sens dans le respect des contraintes éthiques et légales.
  • Structurer une feuille de route IA et usages des données pour faciliter l’émergence de cas d’usage innovants à forte valeur ajoutée.
  • Décrire les projets clés à mener pour optimiser les processus internes, améliorer l’expérience client et proposer des produits ou services innovants.
  • Etablir un plan d’investissement pluriannuel et mobiliser les financements pour réaliser un plan global IA et valorisation des données.
  • Identifier et évaluer les fournisseurs potentiels d’outils d’extraction, de containérisation ou de visualisation de données pour les inclure dans les appels à projet data et IA de l’entreprise.
  • Intégrer les approches éthiques, techniques, financières et humaines pour mesurer l’impact du plan IA sur les métiers et le modèle économique de l’entreprise.
  • Impliquer les directions métiers dans la réflexion valorisation des données et IA pour garantir l’adhésion des non spécialistes en démontrant le retour sur investissement.

Inscription

Natalia Perthuis

05 61 33 80 47

info.exed@isae-supaero.fr

Niveau
Cycle
Langue

Anglais

Lieu

ISAE–SUPAERO Toulouse

Durée et dates

Durée : 4 jours (28h)

Dates : du 4 octobre 2021 au 7 octobre 2021

Tarif

2300 €
Remise de 5% pour les partenaires ANITI

Modalités

Présentiel

Publics

Jeunes diplômés
Demandeurs d’emploi et employés expérimentés

Intervenants
Contact

Jessica Alix

05 61 33 83 91

info.exed@isae-supaero.fr

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