L’apprentissage par renforcement est une des formes d’apprentissage les plus prometteuses du moment. Elle est à l’origine d’exploits dans le domaine des jeux par exemple (Alpha-go) et ses récents succès ont contribué, avec le Deep learning, à ranimer la flamme des véhicules autonomes.
Rien de mieux pour s’initier à l’apprentissage par renforcement et ses concepts, que de mettre en œuvre des algorithmes simples, sur des cas jouets. C’est ce que propose cette formation.
Objectifs
À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :
- Comprendre et expliquer les principes généraux de l’apprentissage par renforcement
- Entrevoir les potentialités et limitations actuelles
- Illustrer sur des cas simples