Objectifs de la chaire
L’exploitation et l’analyse de données hétérogènes sont généralement menées grâce à des méthodes spécifiques, généralement dédiées à chaque type de données, qui rendent compte du processus de mesure et de la nature des données.
Dans des scénarios avancés de disponibilité concomitante de plusieurs mais distinctes mesures, l’analyse complète de ces ensembles de données étendues nécessite un cadre unificateur surmontant une description grossière et marginale d’une seule mesure.
L’objectif principal de cette recherche est de développer des algorithmes d’apprentissage capables d’extraire des informations significatives à partir de sources multiples, données multi-échelles et multi-temporelles. Des contextes applicatifs particuliers concernent la télédétection pour l’ Observation de la Terre et des systèmes automobiles.
Programmes : IA acceptable & certifiable
Thèmes : apprentissage avec peu de données ou des données complexes, IA et modèles physiques
Porteur : Nicolas Dobigeon, Toulouse INP
Chercheurs associés :
- Mathieu Fauvel, INRAE
- Cédric Févotte, CNRS
- Jodi Inglada, Cnes
- Thomas Oberlin, ISAE-Supaero
Porteur :
Nicolas Dobigeon : Toulouse INP, IRIT
Chercheurs associés :
Mathieu Fauvel, INRAE
Cédric Févotte, CNRS
Jodi Inglada, Cnes
Thomas Oberlin, ISAE-Supaero
Chercheurs seniors :
Elsa Cazelles (CNRS, IRIT),
Henrique Goulart (Toulouse INP, IRIT),
Julien Michel (CNES),
Mickaël Savinaud (CS), Silvia Valero (UT3, CESBIO)
PhD students :
Valentine Bellet (since 2020/10),
Colin Decourt (since 2010/10),
Florentin Coeurdoux (since 2010/10),
Yo.l Zerah (since 2020/10)
Chercheurs invités
V. Tan (National University of Singapore),
N. Gillis (UMons)
- GdR ISIS & CNES 1-day meeting “Neural networks for inverse problems in satellite imagery”, 2021/09.
- CIMI-ANITI School on Optimization, 2021/09
- SMAI Mini-symposium “Optimal transport for statistical inference”, 2021/06
- Mini-workshop, “Optimization and Statistics”, 2020/09
- Data Sciences for Geosciences 2020, 2020/01
- Invited talk, Future Intelligence, 2021/06
- Talk, Mathematics and Image Analysis MIA, 2021/06
- Talk, Journée Nationale de l’Ingénieur 2021 – Intelligence Artificielle, IESF Occitanie-Méditerranée, 2021/03
- Plenary speaker, IEEE IPAS 2020, 2020/12
- Scientific advisory board & co-author, “Le Petit Illustr. Intelligence Artificielle”, co-edited by La Dépêche du Midi and CNRS, 2020/12
- Talk, IMA Workshop on Optimal control, optimal transport, and data science, 2020/10
- Invited talk, “Journée scientifique #DigitAg Intelligence artificielle en agriculture”, 2020/02
- [Ferraris2019] V. Ferraris, N. Dobigeon, Y. Cruz Cavalcanti, Th. Oberlin and M. Chabert, “Coupled dictionary learning for unsupervised change detection between multimodal remote sensing images,” Computer Vision and Image Understanding, vol. 189, no. 102817, Dec. 2019
- [Ferraris2020] V. Ferraris, N. Dobigeon and M. Chabert, “Robust fusion algorithms for unsupervised change detection between multi-band optical images – A comprehensive case study,” Information Fusion, vol. 64, pp. 293-317, Dec. 2020.
- [Guilloteau2020a] C. Guilloteau, Th. Oberlin, O. Berné and N. Dobigeon, “Hyperspectral and multispectral image fusion under spectrally varying spatial blurs – Application to high dimensional infrared astronomical imaging,” IEEE Trans. Computational Imaging, vol. 6, pp. 1362-1374, Sept. 2020.
- [Guilloteau2020b] C. Guilloteau, Th. Oberlin, O. Berné, É. Habart and N. Dobigeon, “Simulated JWST datasets for multispectral and hyperspectral image fusion,” The Astronomical Journal, vol. 160, no. 1, June 2020.
- [Oberlin2021] T. Oberlin and M. Verm, “Regularization via deep generative models: an analysis point “, arXiv, 2021.
En savoir +
L’IA, une simple affaire de données ?
En matière d’intelligence artificielle, parler de données ne suffit pas ; encore faut-il les caractériser et construire des algorithmes qui répondent aux enjeux d’applications dans tous les domaines. C’est la mission de Nicolas Dobigeon, chercheur spécialiste en traitement du signal. Le point sur une recherche en plein développement.
French 
English