En septembre 2022, ANITI et Ekitia lançaient une consultation citoyenne sur les connaissances, l’acceptabilité et les enjeux éthiques de l’IA et des données.

Cette consultation se déclinait en quatre enquêtes distinctes, chacune spécifique à un public cible, et abordait les connaissances en matière d’IA et l’appréhension des citoyens par rapport à des enjeux essentiels comme l’usage des données personnelles, la collaboration humain-machine, la non-discrimination ou la sobriété énergétique.

Cette enquête est désormais clôturée. Après l’étude des résultats par une équipe composée : des membres du groupe de travail de l’enquête, des étudiants, des membres de l’Académie de Toulouse, des scientifiques et des partenaires industriels, 6 constats majeurs et 4 recommandations ressortent et font l’objet d’une synthèse que vous pourrez lire dans le document à télécharger plus bas.

Constats :

  • l’IA est appréhendée de manière très variable d’un individu à l’autre
  • les connaissances de l’IA sont irrégulières
  • il existe une forte défiance dans l’utilisation de données personnelles pour améliorer les services, y compris les services publics
  • la finalité est clé dans l’acceptation de l’IA
  • l’IA est acceptée comme indispensable mais elle n’est pour autant pas neutre
  • les citoyens sont en faveur d’un développement de l’IA, sous certaines conditions

Suite à ces constats, le groupe de travail qui a contribué à l’étude des résultats a pu aboutir à 4 recommandations :

1Augmenter les connaissances :

  • poursuivre et amplifier les actions de sensibilisation et de formation à tout âge
  • partager une définition consensuelle de l’IA, de ses propriétés et des critères permettant de la quantifier

2Rendre les usages des données et de l’IA plus transparents

  • renforcer la vigilance

3Démystifier les possibles applications et usages de l’IA

  • prioriser une explication dans les secteurs identifiés comme prioritaires pour le déploiement de l’IA

4Garantir des applications éthiques de l’IA

  • anticiper la future réglementation de l’IA
  • appliquer une démarche réglementaire dès la conception de tout projet d’IA
  • impliquer davantage les citoyens

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