📅 Date: 7 février 2025 de 15h à 16h
📍En ligne: lien à venir
Toulbar2 :
Un optimiseur efficace open source pour des modèles discrets apprenables par apprentissage profond.
Toulbar2 a été présenté en novembre 2021, de nombreuses évolutions ont été menées depuis : parallélisation, calcul de bornes améliorées, optimisation bi-critères et lecture de programmes linéaires en nombres entiers (format lp) ou en programmation par contraintes (format xml xcsp3). Toulbar2 est aussi capable d’apprendre un modèle, en collaboration avec un réseau de neurones, à partir d’un ensemble de solutions et de données informatives associées. Cette faculté lui permet d’apprendre à jouer parfaitement au Sudoku sans connaître les règles mais aussi à résoudre des casses-têtes autrement plus intéressants
Cette Tech’ Session vous permettra de vous mettre à jour sur cette librairie d’optimisation qui est utilisée aujourd’hui dans de nombreux domaines et en particulier pour la recherche de protéines et enzymes.
Agenda :
1) À quoi la librairie sert-elle ?
2) Comment utiliser, intégrer la librairie ?
Public cible : data scientists, ingénieurs IA
Intervenants :
- Thomas Schiex, Senior Scientist en IA, INRAe
- Simon de Givry, Head of Statistics and Algorithms for Biology, INRAe
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