Chaire "Augmented society "
En 2022, nous avons réalisé des progrès importants dans des objectifs scientifiques clés. Dans
l’utilisation de l’apprentissage automatique pour comprendre le développement économique, nous
avons achevé un article présentant la notion de complexité économique multidimensionnelle ([1] à
paraître), un article sur les implications politiques de la complexité économique ([2] en cours de
review), un chapitre de livre sur la non-fongibilité des connaissances ([3] à paraître) et signé un contrat
d’édition avec Penguin-Random House pour écrire un livre sur les principes gouvernant la croissance
des connaissances. En ce qui concerne la démocratie numérique, nous avons publié deux plateformes
conçues pour élaborer des programmes gouvernementaux collaboratifs lors de l’élection
présidentielle française de 2022 et de l’élection présidentielle brésilienne. Nous avons également
progressé dans la compréhension du jugement des gens sur l’IA grâce à un article (en cours de
soumission) explorant comment les jugements des gens sur les actions des machines sont influencés par leur perception de l’agentivité de la machine.
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Références
1. Stojkoski, V., Koch, P. & Hidalgo, C. A. Multidimensional Economic Complexity: How the Geography of Trade, Technology, and Research Explain Inclusive Green Growth. arXiv preprint arXiv:2209.08382 (2022).
2. Hidalgo, C. A. The Policy Implications of Economic Complexity. arXiv preprint arXiv:2205.02164 (2022).
3. Hidalgo, C. A. Knowledge is non-fungible. arXiv preprint arXiv:2205.02167 (2022).
4. Zhang, J., Conway, J. & Hidalgo, C. A. Why do people judge humans differently from machines?
The role of agency and experience. arXiv preprint arXiv:2210.10081 (2022).
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