L’objectif de l’apprentissage automatique est d’extraire les connaissances et la valeur de données finies (rares ou abondantes) d’une manière automatisée. Il vise à donner aux ordinateurs la capacité d’apprendre, c’est-à-dire d’améliorer progressivement leurs performances sur une tâche spécifique, à partir de données, sans être explicitement programmé.
Au moyen de travaux pratiques, ce module offre une approche concrète du paysage global des algorithmes d’apprentissage et des principaux problèmes qu’ils résolvent.
Objectifs
Après avoir suivi ce cours, les participants pourront :
- lier certains problèmes de terrain à leurs équivalents théoriques en apprentissage automatique
- connaître les principaux goulots d’étranglement et défis des approches fondées sur les données connaître les principales catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique
- connaître les noms et les principes des algorithmes clés en apprentissage automatique
- connaître les bases des bibliothèques communes.
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