Rendez-vous vendredi 18 février, de 15h à 16h pour un nouveau focus technique.

Ce focus technique a pour objectif de démontrer comment contraindre la constante de Lipschitz tout en conservant des performances élevées en classification. Il présentera également la bibliothèque open source “deelip” dédiée à ce problème et développé par l’équipe du projet DEEL dans le cadre d’ANITI. 

Il sera animé par Mathieu SERRURIER, co-chair ANITI Fair and Robust Learning, et Thibaut BOISSIN, ingénieur de recherche au sein d’ANITI.

PLa constante de Lipschitz d’un réseau de neurones mesure à quel point la sortie du réseau peut varier pour une petite variation dans l’entrée. Il est connu que pour les réseaux profonds, cette constante peut être arbitrairement grande, ce qui entraîne des problèmes de robustesse aux attaques adverses et des problèmes d’explicabilité.  Ainsi, contrôler la constante de Lipschitz permet d’augmenter drastiquement la robustesse du réseau avec des garanties prouvables. 

 Audience: data scientists

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