La recherche IA hybride pour construire l’IA de demain


Le projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) rassemble plus de 200 chercheur.e.s issu.e.s des universités, écoles d’ingénieurs et organismes de recherche scientifique et technologique de Toulouse et sa région, et d’une trentaine d’entreprises.
L’enjeu est de faire de Toulouse un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle en recherche, formation, innovation et développement économique. Les secteurs d’application stratégiques ciblés par le projet sont la mobilité et les transports et la robotique/cobotique pour l’industrie du futur.


L’ambition d’ANITI est de développer une nouvelle génération d’intelligence artificielle appelée IA hybride, associant de façon intégrée des techniques d’apprentissage automatique pilotées par des données et des méthodes symboliques et formelles permettant d’exprimer des contraintes et d’effectuer des raisonnements logiques. L’objectif est d’apporter de meilleures garanties en termes de fiabilité, de robustesse et de capacité à expliquer et interpréter les résultats des systèmes intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle, tout en assurant leur acceptabilité sociale et viabilité économique. De telles garanties sont requises par de nombreuses applications telles que les transports autonomes, l’industrie du futur, la santé, l’environnement, l’espace, les assurances, etc. Cette approche permettra également de faciliter l’aide à la décision et d’optimiser les performances des systèmes et des processus industriels. 


Le projet scientifique d’ANITI s’articule autour de trois grands programmes intégratifs : IA acceptable, IA certifiable et IA collaborative.
Chaque programme intégratif réunit plusieurs chaires, chacune constituée d’une petite équipe composée d’un chercheur principal, de chercheurs associés, de doctorants et d’étudiants postdoctoraux. Il est conçu pour favoriser les échanges entre chercheurs et industriels afin de s’attaquer aux enjeux soulevés par un ou plusieurs secteurs d’application, grâce à des avancées scientifiques dans des domaines fondamentaux de l’IA.


Les défis scientifiques traités dans les programmes intégratifs, issus des projets des chaires et des cas d’usage fournis par les partenaires industriels d’ANITI, sont déclinés en douze thèmes. Certains thèmes sont traités conjointement au sein de deux programmes intégratifs.his is the paragraph where you can write more details about your product. Keep you user engaged by providing meaningful information. Remember that by this time, the user is curious, otherwise he wouldn’t scroll to get here.

IA acceprtable

Les thèmes :
IA centrée sur l’humain | Apprentissage avec peu de données ou des données complexes | Fair Learning | Explicabilité

IA Certifiable

Les thèmes :
Fair Learning | Explicabilité | Optimisation et théorie des jeux pour l’IA |Développement sûr et embarquabilité |
IA et modèles physiques | Raisonnement automatique et décision

IA collaborative

Les thèmes :
Raisonnement automatique et décision | Données et anomalies | langage | Robotique & IA | Neuroscience et IA

La recherche IA hybride pour construire l’IA de demain

Le projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) rassemble plus de 200 chercheur.e.s issu.e.s des universités, écoles d’ingénieurs et organismes de recherche scientifique et technologique de Toulouse et sa région, et d’une trentaine d’entreprises.

L’enjeu est de faire de Toulouse un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle en recherche, formation, innovation et développement économique. Les secteurs d’application stratégiques ciblés par le projet sont la mobilité et les transports et la robotique/cobotique pour l’industrie du futur.

L’ambition d’ANITI est de développer une nouvelle génération d’intelligence artificielle appelée IA hybride, associant de façon intégrée des techniques d’apprentissage automatique pilotées par des données et des méthodes symboliques et formelles permettant d’exprimer des contraintes et d’effectuer des raisonnements logiques. L’objectif est d’apporter de meilleures garanties en termes de fiabilité, de robustesse et de capacité à expliquer et interpréter les résultats des systèmes intégrant des algorithmes d’intelligence artificielle, tout en assurant leur acceptabilité sociale et viabilité économique. De telles garanties sont requises par de nombreuses applications telles que les transports autonomes, l’industrie du futur, la santé, l’environnement, l’espace, les assurances, etc. Cette approche permettra également de faciliter l’aide à la décision et d’optimiser les performances des systèmes et des processus industriels. 

Le projet scientifique d’ANITI s’articule autour de trois grands programmes intégratifs : IA acceptable, IA certifiable et IA collaborative.

Chaque programme intégratif réunit plusieurs chaires, chacune constituée d’une petite équipe composée d’un chercheur principal, de chercheurs associés, de doctorants et d’étudiants postdoctoraux. Il est conçu pour favoriser les échanges entre chercheurs et industriels afin de s’attaquer aux enjeux soulevés par un ou plusieurs secteurs d’application, grâce à des avancées scientifiques dans des domaines fondamentaux de l’IA.

Les défis scientifiques traités dans les programmes intégratifs, issus des projets des chaires et des cas d’usage fournis par les partenaires industriels d’ANITI, sont déclinés en douze thèmes. Certains thèmes sont traités conjointement au sein de deux programmes intégratifs.

IA acceptable

Thèmes associés :
IA centrée sur l’humain | Apprentissage avec peu de données ou des données complexes | Fair Learning | Explicabilité

IA certifiable

Thèmes associés :
Fair Learning | Explicabilité | Optimisation et théorie des jeux pour l’IA |Développement sûr et embarquabilité |
IA et modèles physiques | Raisonnement automatique et décision

IA collaborative

Thèmes associés :
Raisonnement automatique et décision | Données et anomalies | langage | Robotique & IA | Neuroscience et IA