Les industriels qui développent des systèmes critiques sont pressés de tirer profit des performances de l’IA moderne pour ouvrir la voie à l’introduction de capacités, nouvelles dans leurs systèmes. Mais la seule performance n’est pas suffisante quand on parle de systèmes critiques avec des contraintes de qualification voire de certification. L’IA doit alors posséder des propriétés telles que : robustesse, garanties, explicabilité, … Ils doivent « ouvrir la boîte » et en comprendre le contenu, qualifier leurs systèmes, anticiper la création de normes ou d’exigences de certification. Cette formation présente l’état de l’art sur un domaine en plein essor, mais très récent. Elle fait le lien avec les exigences de qualification et certification des systèmes. Elle fait l’état des limites actuelles et des perspectives de recherche.

Objectifs

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les enjeux spécifiques de la certification ou de la qualification des systèmes basés sur l’IA
  • Connaitre les limites de l’état de l’art actuel en machine learning
  • Connaitre les principales initiatives normatives et de recherche en cours sur le sujet

Pré-requis

  • Bases mathématiques et algorithmiques niveau ingénieur

Programme

  • Les enjeux de la certification et leurs déclinaisons sur les systèmes à base de machine learning
  • L’état de l’art en machine learning et ses limitations dans un cadre de systèmes critiques
  • Les initiatives normatives
  • Les recherches en cours : quels espoirs dans quels domaines ?- Les enjeux de la certification et leurs déclinaisons sur les systèmes à base de machine learning
  • L’état de l’art en machine learning et ses limitations dans un cadre de systèmes critiques
  • Les initiatives normatives
  • Les recherches en cours : quels espoirs dans quels domaines ?

Compétences

  • Application de l’IA aux systèmes critiques
  • Certification

Inscription

celine.tevino@irt-saintexupery.com

Niveau
Cycle
Langue

Français ou anglais

Lieu

B 612

Durée et dates
  • Durée : 3 jours – 21h
  • A la demande
Tarif
  • 1800 € HT , Remise 20% partenaires ANITI
Modalités

Présentiel

Publics

Ingénieurs

Intervenants

Grégory Flandin, ingénieur de recherche à l’IRT Saint Exupéry

Contact

celine.tevino@irt-saintexupery.com

Categories:

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