Le DEEP Learning est une des formes d’apprentissage les plus prometteuses du moment. Elle est à l’origine d’exploits dans différents domaines et notamment celui du traitement automatique d’images.
L’application du DEEP learning aux images spatiales laisse entrevoir une multitude de nouvelles applications et donc de nouveaux services géospatiaux.

Objectifs

À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de :

  • Comprendre les spécificités de l’apprentissage en imagerie spatiale
  • Adapter les concepts aux bases de données disponibles
  • Comprendre les potentialités et principes de mise en œuvre

Pré-requis

  • Bases mathématiques et algorithmiques

Programme

  • Principes du DEEP Learning (avec beaucoup ou peu de vérité terrain)
  • Spécificités de l’imagerie spatiale, revue des systèmes d’acquisition et prétraitements
  • Quelques bases de données d’images et de vérité terrain
  • Mise en œuvre d’algorithmes et exemples d’application

Compétences

  • Apprentissage en données spatiales

Inscription

celine.tevino@irt-saintexupery.com

Niveau
Cycle
Langue

Français ou anglais

Lieu

B 612

Durée et dates
  • Durée : 1 jour (7h)
  • A la demande
Tarif

600 € HT , Remise 20% partenaires ANITI

Modalités

Présentiel

Publics

Ingénieurs

Intervenants

Grégory Flandin, ingénieur de recherche à l’IRT Saint Exupéry

Contact

celine.tevino@irt-saintexupery.com

Categories:

Call for ANITI 2.0 chairs

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