L’intelligence artificielle (IA) est un domaine qui a connu une expansion impressionnante cette dernière décennie. Cette popularisation de l’IA soulève beaucoup de questions liées à son fonctionnement. Il n’est plus raisonnable qu’un algorithme qui impacte de nombreuses vies puisse être discriminant. D’autant plus que la plupart des États visent à se doter de réglementations pour encadrer ces pratiques et ces outils.
Dans cette formation, nous expliquerons comment un algorithme peut être discriminant, les conséquences que cela peut avoir et comment y remédier.

Objectifs

  • Être capable de comprendre les enjeux et les mécanismes de l’éthique des algorithmes
  • Machine learning – intelligence artificielle – biais discriminants – éthique des algorithmes – étude de cas

Pré-requis

Aucun

Programme

  • Comprendre ce qu’est un biais algorithmique et pourquoi ce phénomène apparaît couramment dans les algorithmes d’IA
  • Explication des enjeux des biais algorithmiques discriminants et exemples d’algorithmes discriminants utilisés dans la société
  • Présentation des méthodes de base pour réduire un biais discriminant dans un algorithme

Compétences

  • Connaissance des principes de l’éthique des algorithmes
  • Machine learning – intelligence artificielle – biais discriminants – éthique des algorithmes – étude de cas

Niveau
Cycle
Langue

Français

Lieu

Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées

Durée et dates

Durée : 3h30

Date : 16 mars 14h – 17h30

Tarif

300€

Modalités

Présentiel

Publics

Managers, Staff – Équipes commerciales – Consultant métiers – Techniciens – Ingénieurs métiers, développeurs – data scientist… Tout public

Intervenants

Fanny Jourdan – Doctorante – IRIT (Institut de Recherche en Informatique de Toulouse) et ANITI

https://fr.linkedin.com/in/fanny-jourdan

Contact

Emmanuel Bachelier : Responsable formation continue ANITI

emmanuel.bachelier@univ-toulouse.fr

Tél : +33 (0)5 62 25 01 38

Categories:

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