Hybride AI to build future AI
Le projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) rassemble plus de 200 chercheur.e.s issu.e.s des universités, écoles d’ingénieurs et organismes de recherche scientifique et technologique de Toulouse et sa région, et d’une trentaine d’entreprises.
L’enjeu est de faire de Toulouse un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle en recherche, formation, innovation et développement économique. Les secteurs d’application stratégiques ciblés par le projet sont la mobilité et les transports et la robotique/cobotique pour l’industrie du futur.
ANITI aims to develop a new generation of artificial intelligence called Hybrid AI, associating in an integrated way automatic data driven learning techniques with symbolic and formal methods expressing constraints and logical reasoning. Hybrid AI will provide better guarantees concerning the performance of AI algorithms in terms of reliability and robustness. Such guarantees are required in many applications, in particular in ANITI’s chosen application areas of autonomous transport and industry of the future, as well as health, environment, space, insurance, etc. Hybrid AI also promises to help us to explain and to interpret better the predictions of AI algorithms, which in turn will help enhance their social acceptability and economic viability, as well as facilitate decision making and optimize industrial products and processes.
Le projet scientifique d’ANITI s’articule autour de trois grands programmes intégratifs : IA acceptable, IA certifiable et IA collaborative.
Chaque programme intégratif réunit plusieurs chaires, chacune constituée d’une petite équipe composée d’un chercheur principal, de chercheurs associés, de doctorants et d’étudiants postdoctoraux. Il est conçu pour favoriser les échanges entre chercheurs et industriels afin de s’attaquer aux enjeux soulevés par un ou plusieurs secteurs d’application, grâce à des avancées scientifiques dans des domaines fondamentaux de l’IA.
Les défis scientifiques traités dans les programmes intégratifs, issus des projets des chaires et des cas d’usage fournis par les partenaires industriels d’ANITI, sont déclinés en douze thèmes. Certains thèmes sont traités conjointement au sein de deux programmes intégratifs.his is the paragraph where you can write more details about your product. Keep you user engaged by providing meaningful information. Remember that by this time, the user is curious, otherwise he wouldn’t scroll to get here.
IA acceprtable
Les thèmes :
IA centrée sur l’humain | Apprentissage avec peu de données ou des données complexes | Fair Learning | Explicabilité
Certifiable AI
Les thèmes :
Fair Learning | Explicabilité | Optimisation et théorie des jeux pour l’IA |Développement sûr et embarquabilité |
IA et modèles physiques | Raisonnement automatique et décision
Collaborative AI
Les thèmes :
Raisonnement automatique et décision | Données et anomalies | langage | Robotique & IA | Neuroscience et IA
Hybride AI to build future AI
Le projet ANITI (Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute) rassemble plus de 200 chercheur.e.s issu.e.s des universités, écoles d’ingénieurs et organismes de recherche scientifique et technologique de Toulouse et sa région, et d’une trentaine d’entreprises.
L’enjeu est de faire de Toulouse un des leaders mondiaux de l’intelligence artificielle en recherche, formation, innovation et développement économique. Les secteurs d’application stratégiques ciblés par le projet sont la mobilité et les transports et la robotique/cobotique pour l’industrie du futur.
ANITI aims to develop a new generation of artificial intelligence called Hybrid AI, associating in an integrated way automatic data driven learning techniques with symbolic and formal methods expressing constraints and logical reasoning. Hybrid AI will provide better guarantees concerning the performance of AI algorithms in terms of reliability and robustness. Such guarantees are required in many applications, in particular in ANITI’s chosen application areas of autonomous transport and industry of the future, as well as health, environment, space, insurance, etc. Hybrid AI also promises to help us to explain and to interpret better the predictions of AI algorithms, which in turn will help enhance their social acceptability and economic viability, as well as facilitate decision making and optimize industrial products and processes.
Le projet scientifique d’ANITI s’articule autour de trois grands programmes intégratifs : IA acceptable, IA certifiable et IA collaborative.
Chaque programme intégratif réunit plusieurs chaires, chacune constituée d’une petite équipe composée d’un chercheur principal, de chercheurs associés, de doctorants et d’étudiants postdoctoraux. Il est conçu pour favoriser les échanges entre chercheurs et industriels afin de s’attaquer aux enjeux soulevés par un ou plusieurs secteurs d’application, grâce à des avancées scientifiques dans des domaines fondamentaux de l’IA.
Les défis scientifiques traités dans les programmes intégratifs, issus des projets des chaires et des cas d’usage fournis par les partenaires industriels d’ANITI, sont déclinés en douze thèmes. Certains thèmes sont traités conjointement au sein de deux programmes intégratifs.
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