IA acceptable
AI for physical models with geometric tools
Fabrice Gamboa
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, fair learning, IA et modèles physiques
Artificial Vision
Thomas Serre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, Neuroscience et IA, Robotique et IA
Deep learner explanation & verification
Joao Marquès Silva
#développement sûr et embarquabilité, fair learning, explicabilité, Raisonnement automatique et décision
Design using intuition and logic
Thomas Schiex
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, IA et modèles physiques, Raisonnement automatique et décision, explicabilité
Developing AI to Improve Global Governance
César A.Hidalgo
#IA et société
Empowering Data-driven AI by Argumentation and Persuasion
Leïla Amgoud
#explicabilité, fair learning
Fair & Robust Machine Learning
Jean-Michel Loubès
#Fair learning, explicabilité
Fusion-based inference from heterogeneous data
Nicolas Dobigeon
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes
Law, Accountability and Social Trust in AI
Céline Castets-Renard
#Fair learning, IA et société
Moral AI
Jean-François Bonnefon
#IA et société
New certification approaches of critical AI based systems
Claire Pagetti
#développement sûr et embarquabilité , Fair learning, Robotique et IA
Polynomial Optimization
Jean-Bernard Lasserre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA, Données et anomalies
Synergistic transformations in model based and data based diagnosis
Louise Travé-Massuyes
#Raisonnement automatique et décision, explicabilité, Données et anomalies
The effects of AI on competition in the marketplace
Bruno Jullien
#IA et société
IA certifiable
AI for air traffic management and large scale urban mobility-
Daniel Delahaye
#raisonnement automatique et décision
AI for physical models with geometric tools
Fabrice Gamboa
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, fair learning, IA et modèles physiques
Artificial Vision
Thomas Serre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, Neuroscience et IA, Robotique et IA
Data Assimilation and Machine Learning
Serge Gratton
#développement sûr et embarquabilité, Données et anomalies, IA et modèles physiques, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA
Deep learner explanation & verification
Joao Marquès Silva
#développement sûr et embarquabilité, fair learning, explicabilité, Raisonnement automatique et décision
Design using intuition and logic
Thomas Schiex
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, IA et modèles physiques, Raisonnement automatique et décision, explicabilité
Empowering Data-driven AI by Argumentation and Persuasion
Leïla Amgoud
#explicabilité, fair learning
Fair & Robust Machine Learning
Jean-Michel Loubès
#Fair learning, explicabilité
Fusion-based inference from heterogeneous data
Nicolas Dobigeon
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes
Game Theory and Artificial Intelligence
Jérôme Renault
#Optimisation et théorie des jeux pour l’IA
Knowledge compilation techniques for reducing complexity of algorithms for solving problems with uncertainty and preferences
Hélène Fargier
#Raisonnement automatique et décision
Large Scale Optimization for AI
Jérôme Bolte
#IA et modèles physiques, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA
Law, Accountability and Social Trust in AI
Céline Castets-Renard
#Fair learning, IA et société
New certification approaches of critical AI based systems
Claire Pagetti
#développement sûr et embarquabilité , Fair learning, Robotique et IA
Polynomial Optimization
Jean-Bernard Lasserre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA, Données et anomalies
Pushing the frontier of nonconvex optimization to more general settings and understanding why it works
Marc Teboulle
#Optimisation et théorie des jeux pour l’IA
Synergistic transformations in model based and data based diagnosis
Louise Travé-Massuyes
#Raisonnement automatique et décision, explicabilité, Données et anomalies
IA collaborative
AI for air traffic management and large scale urban mobility-
Daniel Delahaye
#raisonnement automatique et décision
Artificial Vision
Thomas Serre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, Neuroscience et IA, Robotique et IA
Cognitive and interactive robotics
Rachid Alami
#langage, Neuroscience et IA, Robotique et IA
Data Assimilation and Machine Learning
Serge Gratton
#développement sûr et embarquabilité
#Données et anomalies
#IA et modèles physiques
#Optimisation et théorie des jeux pour l’IA
Deep learner explanation & verification
Joao Marquès Silva
#développement sûr et embarquabilité, fair learning, explicabilité, Raisonnement automatique et décision
Deep Learning with semantic, cognitive and biological constraints
Rufin van Rullen
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, langage, Neuroscience et IA, Robotique et IA
Design using intuition and logic
Thomas Schiex
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, IA et modèles physiques, Raisonnement automatique et décision, explicabilité
Empowering Data-driven AI by Argumentation and Persuasion
Leïla Amgoud
#explicabilité, fair learning
Fair & Robust Machine Learning
Jean-Michel Loubès
#Fair learning, explicabilité
Knowledge compilation techniques for reducing complexity of algorithms for solving problems with uncertainty and preferences
Hélène Fargier
#Raisonnement automatique et décision
Law, Accountability and Social Trust in AI
Céline Castets-Renard
#Fair learning, IA et société
Motion Generation for Complex Robots
Nicolas Mansard
#Neuroscience et IA, Robotique et IA
Neuroadaptive technology
Fréderic Dehais
#Neuroscience et IA, Robotique et IA
New certification approaches of critical AI based systems
Claire Pagetti
#développement sûr et embarquabilité , Fair learning, Robotique et IA
Polynomial Optimization
Jean-Bernard Lasserre
#apprentissages avec peu de données ou des données complexes, Optimisation et théorie des jeux pour l’IA, Données et anomalies
Synergistic transformations in model based and data based diagnosis
Louise Travé-Massuyes
#Raisonnement automatique et décision, explicabilité, Données et anomalies
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