Nous avons le plaisir d’annoncer la publication du livre “Social Explainable AI” (sXAI), un ouvrage de référence en accès libre chez Springer, auquel a largement contribué Rachid Alami, chercheur au LAAS-CNRS et membre éminent d’ANITI.
L’IA au service de l’interaction sociale
L’explicabilité est au cœur des enjeux de confiance en intelligence artificielle. Ce nouvel ouvrage dépasse la simple interprétabilité technique pour explorer la dimension sociale de l’explication : comment une IA ou un robot peut-il co-construire une explication adaptée à son interlocuteur humain ?
Cette initiative est née lors d’un séminaire international SHONAN Meeting en 2023, illustrant la force de la collaboration scientifique mondiale dans ce domaine de pointe.
Les contributions de Rachid Alami
Rachid Alami, apporte son expertise sur l’interaction homme-robot et les processus décisionnels. Il est notamment l’auteur principal du Chapitre 11, intitulé :
“Managing the sXAI Interaction: Beliefs, Goals, and Decisional Processes”
Ce chapitre analyse comment les systèmes d’IA doivent intégrer les croyances et les intentions de l’utilisateur pour rendre leurs actions compréhensibles et prévisibles.
Il a également co-signé trois autres chapitres fondamentaux portant sur :
- Les scénarios pratiques de la sXAI.
- Les composantes d’une explication dans un cadre co-constructif.
- La modélisation du partenaire d’interaction et de la situation.
Le soutien de la stratégie nationale IA
Ces travaux ont bénéficié du soutien d’ANITI, dans le cadre du programme France 2030 (convention ANR-23-IACL-0002). Cette publication souligne notre engagement à produire une recherche de rang mondial pour une IA responsable, explicable et centrée sur l’humain.
Consultez l’ouvrage en Open Access
Le livre est disponible gratuitement en ligne. Une ressource indispensable pour les chercheurs, étudiants et professionnels de l’IA :
French 
English